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使用lapply()优雅地在data.table中分配多个列

我试图通过应用共享函数找出一种优雅的方法来使用:=赋值来一次替换多列data.table.这种情况的典型用法可能是将字符串函数(例如gsub)应用于表中的所有字符列.将data.frame这样做的方式扩展到a 并不困难data.table,但我正在寻找一种与data.table做事方式一致的方法.

例如:

library(data.table)

m <- matrix(runif(10000), nrow = 100)
df <- df1 <- df2 <- df3 <- as.data.frame(m)
dt <- as.data.table(df)
head(names(df))
head(names(dt))

## replace V20-V100 with sqrt

# data.frame approach
# by column numbers
df1[20:100] <- lapply(df1[20:100], sqrt)
# by reference to column numbers
v <- 20:100
df2[v] <- lapply(df2[v], sqrt)
# by reference to column names
n <- paste0("V", 20:100)
df3[n] <- lapply(df3[n], sqrt)

# …
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r data.table

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