相关疑难解决方法(0)

我的理解yield from是，它类似于yield从可迭代对象中获取每个项目。然而，我在以下示例中观察到不同的行为。

我有Class1

class Class1:
    def __init__(self, gen):
        self.gen = gen
        
    def __iter__(self):
        for el in self.gen:
            yield el

和 Class2 的不同之处仅在于yield将 for 循环替换为yield from

class Class2:
    def __init__(self, gen):
        self.gen = gen
        
    def __iter__(self):
        yield from self.gen

下面的代码从给定类的实例中读取第一个元素，然后在 for 循环中读取其余元素：

a = Class1((i for i in range(3)))
print(next(iter(a)))
for el in iter(a):
    print(el)

Class1这会为和产生不同的输出Class2。对于Class1输出是

0
1
2

Class2输出为

0

现场演示

yield from产生不同行为的背后机制是什么？

在包装(内部)迭代器时,通常必须将__iter__方法重新路由到底层的iterable.请考虑以下示例:

class FancyNewClass(collections.Iterable):
    def __init__(self):
        self._internal_iterable = [1,2,3,4,5]

    # ...

    # variant A
    def __iter__(self):
        return iter(self._internal_iterable)

    # variant B
    def __iter__(self):
        yield from self._internal_iterable

变体A和B之间是否有任何显着差异？Variant A返回iter()已从内部iterable中查询过的迭代器对象.变量B返回一个生成器对象,该对象返回内部可迭代的值.出于某种原因,是其中一种还是其他的？在collections.abc该yield from版本中使用.该return iter()变种是,我已经使用到现在的格局.