相关疑难解决方法(0)

我已经在 pytorch 上安装了 cuda

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

但是，似乎没有安装 nvcc。例如nvcc -V，如果我想使用，我会收到未找到 nvcc 的错误，我应该使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit. Can I do this安装它（我不想只是尝试然后发现它不起作用/弄乱了整个cuda 设置）。这是错误还是预期行为？

我使用的是 Ubuntu 18.04 并且有 cuda 10.2

在Tensorflow / Keras中，从https://github.com/pierluigiferrari/ssd_keras运行代码时，请使用估算器：ssd300_evaluation。我收到此错误。

无法获得卷积算法。这可能是因为cuDNN初始化失败，所以请尝试查看上面是否打印了警告日志消息。

这与未解决的问题非常相似：Google Colab错误：无法获得卷积算法。这可能是因为cuDNN初始化失败

我正在运行的问题：

的Python：3.6.4。

Tensorflow版本：1.12.0。

Keras版本：2.2.4。

CUDA：V10.0。

cuDNN：V7.4.1.5。

NVIDIA GeForce GTX 1080.

Also I ran:

import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
      a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
      b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
      c = tf.matmul(a, b)
with tf.Session() as sess:
print (sess.run(c))

With no errors or issues.

The minimalist example is:

 from keras import backend as K
 from keras.models import …