相关疑难解决方法(0)

我正在编写一个python脚本来插入一组给定的样条点.这些点由它们的[x, y]坐标定义.

我试着使用这段代码:

x = np.array([23, 24, 24, 25, 25])
y = np.array([13, 12, 13, 12, 13])
tck, u = scipy.interpolate.splprep([x,y], s=0)
unew = np.arange(0, 1.00, 0.005)
out = scipy.interpolate.splev(unew, tck) 

这给了我这样一条曲线:

但是,我需要有一个平滑的闭合曲线 - 在上面的图片上,其中一个点的衍生物显然是不一样的.我怎样才能做到这一点？

这是我的代码：

from matplotlib import pyplot as plt

dec = pd.read_csv('POLAR.txt', sep="    ", header=None, skiprows=1)

ra = [0,30,60,90,120,150,180,210,240,270,300,330] 
ra = [x/180.0*np.pi for x in ra]

ax = plt.subplot(111, projection='polar')
plt.polar(ra, dec, 'ok')
plt.plot(ra,dec, data=ra , marker='o', color='olive', linewidth=2)
ax.set_yticklabels([]) 

我仍然不确定如何连接最后一点和第一点。这就是我得到的：

我想知道如何用曲线连接这些点？有没有办法得到这个花生形图的方程？

我试图弄清楚如何在极坐标图中的两点之间创建圆弧，但我绘制的线是连接它们的直线，即使该图是极坐标的。

我需要使用不同的绘图函数来代替吗ax.plot？

我注意到有些补丁matplotlib可能是我应该使用的，但我不确定如何以这种方式添加它们。

如何在极坐标图上从 A 点和 B 点绘制一条曲线？

# Create polar plot object
with plt.style.context("seaborn-white"):
    fig = plt.figure(figsize=(5,5))
    ax = fig.add_subplot(111, projection="polar")
    # Draw 3 lines
    for degree in [90, 210, 330]:
        rad = np.deg2rad(degree)
        ax.plot([rad,rad], [0,1], color="black", linewidth=2)
    # Connect two points with a curve
    for curve in [[[90, 210], [0.5, 0.8]]]:
        curve[0] = np.deg2rad(curve[0])
        ax.plot(curve[0], curve[1])