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如何在pytorch中将字符串列表转换为张量?

我正在研究分类问题,其中我有一个字符串列表作为类标签,我想将它们转换为张量。到目前为止,我已经尝试numpy array使用np.arraynumpy 模块提供的函数将字符串列表转换为。

truth = torch.from_numpy(np.array(truths))

但我收到以下错误。

RuntimeError: can't convert a given np.ndarray to a tensor - it has an invalid type. The only supported types are: double, float, int64, int32, and uint8.

有人可以建议另一种方法吗?谢谢

python numpy pytorch

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