我希望在旧的VB6 IsNumeric()功能的同一个概念空间中有什么东西?
众所周知,NaNs在算术中传播,但我找不到任何演示,所以我写了一个小测试:
#include <limits>
#include <cstdio>
int main(int argc, char* argv[]) {
float qNaN = std::numeric_limits<float>::quiet_NaN();
float neg = -qNaN;
float sub1 = 6.0f - qNaN;
float sub2 = qNaN - 6.0f;
float sub3 = qNaN - qNaN;
float add1 = 6.0f + qNaN;
float add2 = qNaN + qNaN;
float div1 = 6.0f / qNaN;
float div2 = qNaN / 6.0f;
float div3 = qNaN / qNaN;
float mul1 = 6.0f * qNaN;
float mul2 = qNaN * qNaN;
printf( …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 为什么NaN值的比较与所有其他值的行为不同?也就是说,与运算符==,<=,> =,<,>的所有比较(其中一个或两个值为NaN)返回false,这与所有其他值的行为相反.
我想这可以通过某种方式简化数值计算,但我找不到明确说明的理由,甚至在Kahan 的IEEE 754状态讲义中也没有详细讨论其他设计决策.
这种异常行为在进行简单数据处理时会造成麻烦.例如,当在C程序中对某些实值字段的记录列表进行排序时,我需要编写额外的代码来处理NaN作为最大元素,否则排序算法可能会变得混乱.
编辑: 迄今为止的答案都认为比较NaNs毫无意义.
我同意,但这并不意味着正确的答案是错误的,而是一个非布尔值(NaB),幸运的是它不存在.
因此,在我看来,选择返回真或假的比较是任意的,对于一般数据处理,如果它遵循通常的定律(==的反射性,<= =,>的三分法),那将是有利的,以免数据结构依赖这些法律变得困惑.
因此,我要求打破这些法律的一些具体优势,而不仅仅是哲学推理.
编辑2: 我想我现在理解为什么使NaN最大化是一个坏主意,它会搞砸上限的计算.
可能需要NaN!= NaN以避免检测环路中的收敛,例如
while (x != oldX) {
oldX = x;
x = better_approximation(x);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然而,最好通过比较绝对差异与小限制来编写.所以恕我直言,这是打破NaN反身性的一个相对弱的论据.
我读过关于浮点的内容,我知道NaN可能来自操作.但我无法完全理解这些概念是什么.有什么区别?
在C++编程期间可以生成哪一个?作为程序员,我可以编写一个程序来导致sNaN吗?
NAN值表示Not A Number,IND值表示Indeterminate number.但这两者之间有什么区别.我们怎样才能在c ++中代表两者.
nan ×6
c++ ×3
ieee-754 ×3
javascript ×2
c ×1
comparison ×1
double ×1
icc ×1
iec10967 ×1
infinity ×1
java ×1
numeric ×1
validation ×1