相关疑难解决方法(0)

我正在尝试使用sklearn.LinearRegression查找大量短序列的对数斜率。数据是从熊猫数据框的行中提取的，如下所示：

bp01    1.12
bp02    1.12
bp03    1.08
bp04    0.99
bp05    1.08
bp06    1.19
bp07    1.17
bp08    1.05
bp09     0.8
bp10    0.96
bp11    0.97
bp12    1.12
bp13    0.91
bp14    0.96
bp15    1.05
bp16    0.93
bp17    0.97
bp18    0.92
bp19    0.89
bp20       0
Name: 42029, dtype: object

但是，当我尝试使用np.log10时，在该系列上出现以下错误：

In[27]: test.apply(np.log10)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-27-bccff3ed525b>", line 1, in <module>
    test.apply(np.log10)

  File "C:\location", line 2348, in apply
    return f(self)

AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'log10'

我不确定为什么会出现此错误，根据我所看到的，np.log10是否可以与numpy.float64一起使用。有想法吗？