相关疑难解决方法(0)

请考虑以下代码:

0.1 + 0.2 == 0.3  ->  false

0.1 + 0.2         ->  0.30000000000000004

为什么会出现这些不准确之处？

为什么有些数字在存储为浮点数时会失去准确性？

例如,十进制数9.2可以精确地表示为两个十进制整数(92/10)的比率,两者都可以用二进制(0b1011100/0b1010)精确表示.但是,存储为浮点数的相同比率永远不会完全等于9.2:

32-bit "single precision" float: 9.19999980926513671875
64-bit "double precision" float: 9.199999999999999289457264239899814128875732421875

这样一个看似简单的数字如何在64位内存中表达"太大" ？

我有一个程序：

int main() 
{   
        float f = 0.0f;  
        int i;  

        for (i = 0 ; i < 10 ; i++) 
                f = f + 0.1f; 

        if (f == 1.0f) 
                printf("f is 1.0 \n"); 
        else 
                printf("f is NOT 1.0\n"); 

        return 0; 
} 

它总是打印f is NOT 1.0. 我知道这与 C 中的浮点精度有关。但我不确定它到底在哪里搞砸了。有人可以解释一下为什么不打印另一行吗？