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如何根据各行的条件选择组,例如过滤包含值4(或任何其他条件)的所有组.

让我们采用一个非常简单的数据,有两组,我想选择B组(值为4)

library(dplyr)
df <- data.frame(Group=LETTERS[c(1,1,1,2,2,2)], Value=c(1:5,4))

> df
  Group Value

1     A     1
2     A     2
3     B     3
4     B     4

执行group_by()然后filter(如在此帖子中)将仅选择包含值4的单个行,而不是整个组:

df %>%
  group_by(Group) %>%
  filter(Value==4)

Group Value
  <fctr> <int>
1      B     4

我有一个看起来像这样的数据集:

 Col1    Col2    
 1        ABC 
 2        DEF
 3        ABC 
 1        DEF 

预期产量:

Col1     Col2    
 1        ABC 
 1        DEF

我想只从Col1中提取那些同时具有值ABC和DEF列的IDS .

我self-join在SQL中尝试了但是没有给我预期的结果.

SELECT DISTINCT Col1
FROM db A, db B
WHERE A.ID <> B.ID
    AND A.Col2 = 'ABC'
    AND B.Col2 = 'DEF' 
GROUP BY A.Col1

另外,我在R中使用以下代码尝试了同样的事情:

vc <- c("ABC", "DEF")
data1 <- db[db$Col2 %in% vc,]

再一次,我没有得到所需的输出.感谢所有指针提前.