相关疑难解决方法(0)

我在最后一层创建了一个带有 sigmoid 激活函数的神经网络，所以我得到的结果在 0 到 1 之间。我想将事物分为 2 个类，所以我检查“数字是否 > 0.5，然后是 1 类，其他类0”。都是基本的。但是，我想说“它属于 0 类的概率是x，属于 1 类的概率是y”。

我怎样才能做到这一点？

• 像 0.73 这样的数字是否告诉我有 73% 的可能性属于 1 类？那么 1-0.73 = 0.27 那么 27% 属于 0 类？
• 当它为 0.27 时，是否意味着 0 类的确定性为 27%，1 类的确定性为 73%？没有意义。

我应该使用 0.5 并查看“数字离中心有多远，然后就是百分比”？

或者我误解了NN的结果？