我在Keras中有一个网络，其中有很多输出，但是，我的训练数据一次只能提供单个输出的信息。
目前，我的训练方法是对有问题的输入进行预测，更改我正在训练的特定输出的值，然后进行单批更新。如果我是对的，这与将所有输出的损失设置为零（除了我尝试训练的损失）相同。
有没有更好的办法？我尝试过权重设置，但我正在训练的所有输出都设置为零权重，但是没有给我期望的结果？
我正在使用Theano后端。
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