相关疑难解决方法(0)

我在某处看到_了Python中使用的字符:

print _

有人可以帮我解释它的作用吗？

我有一个我想要使用的程序框架:

from tkinter import *
import urllib
import urllib.request
import xml.etree.ElementTree as ET
root = Tk()

def program():
    print('Hello')

tex=Text(root)
tex.pack(side='right')
inputfield = Entry(root)
inputfield.pack(side='bottom')
text = inputfield.get()
but = Button(root,text="Enter", command = program) 
but.pack(side='bottom')

root.mainloop()

好吧如此重新编程,程序只是一个框架,带有文本字段,输入字段和一个按钮Enter.我想调用程序按钮调用而不实际按下按钮.我想在输入字段中输入文本,然后按Enter我的键盘来调用该函数.

这可能通过tkinter吗？

我想在lambda中使用print.像这样的东西:

lambda x: print x

我明白,在Python 2.7中打印不是一个功能.所以,基本上,我的问题是:在Python 2.7中使用print作为函数是否有一种漂亮的方法？

我在Python中有一些代码:

repost_pid = row[0]
repost_permalink = row[1]
repost_domain = row[2]
repost_title = row[3]
repost_submitter = row[4]

是否有一种单行方式来分配这些变量？

另外,如果我想跳过一个值,我该怎么办？

我上线了 Python 2.7 (x86) ,Open CV 3.1.0, Windows 7 (x64)

在 Open CV 上尝试一些简单的模板匹配

图片

编码

dark_elixir_sample = cv2.imread('dark_elixir_sample.png')

w, h = dark_elixir_sample.shape[::-1]

我试图w,h在我的脚本中进一步使用，但是脚本返回以下错误。

错误

ValueError: too many values to unpack

所以,我有以下代码:

    half= 1/2.0
    print(half)
    for x in range(1,1075):
        half=half/2.0
        print(half)

但是在循环的最后部分,python决定一半现在是0.0

    1.265e-321
    6.3e-322
    3.16e-322
    1.6e-322
    8e-323
    4e-323
    2e-323
    1e-323
    5e-324
    0.0

我达到了python的限制吗？我是否需要安装一个包装才能更远？我不确定为什么会发生这种情况,但我认为python刚刚达到极限

我正在编写一些python代码(与ArcGIS结合使用),我有一个简单的语句运行良好,完全按照我的要求去做,我只是从我的脚本软件(PyCharm)得到一个"警告"我:

• 不使用局部变量'row'值
• 此检查突出显示范围中未使用的局部变量,参数或本地函数.

我知道它没有被使用,因为它不需要.这是唯一的方法(我个人知道)计算表中存在多少行.

有人能告诉我是否有更好的(更正确的)写作方式？

cursor = arcpy.SearchCursor(my_table)
for row in cursor:
    count += 1
print count

干杯

我在 stackoverflow 上找到了这个，它完全符合我的要求：

>>> k = [[1, 2], [4], [5, 6, 2], [1, 2], [3], [4]]
>>> import itertools
>>> k.sort()
>>> list(k for k,_ in itertools.groupby(k))
[[1, 2], [3], [4], [5, 6, 2]]

我不明白这里的列表理解。如果无法设法将其翻译为for iteration. 我总是使用以下语法：

[k for k in smthiterable (if condition)]   

我试图将下划线更改_为其他内容，它仍然有效。但如果我删除它，它不会。它有什么用？

我试图从一些 tensorflow 代码中理解这行代码

 _, l = session.run([optimizer, loss], feed_dict=feed_dict)

这一行的上下文来自

with tf.Session(graph=graph) as session:
  tf.global_variables_initializer().run()
  print('Initialized')
  average_loss = 0
  for step in range(num_steps):
    batch_data, batch_labels = generate_batch(
      batch_size, num_skips, skip_window)
    feed_dict = {train_dataset : batch_data, train_labels : batch_labels}
    _, l = session.run([optimizer, loss], feed_dict=feed_dict)
    average_loss += l
    if step % 2000 == 0:
      if step > 0:
        average_loss = average_loss / 2000
      # The average loss is an estimate of the loss over the last 2000 batches.
      print('Average loss at …

我试图在 opencv 4.4.0 版上使用 cv2.findContours()。（我使用的是 Python 3.8.5 版）但它抛出了一个错误，我无法弄清楚。我不确定代码有什么问题。这是一些背景：

• 根据 OpenCV， cv2.findContours() 的语法如下： Python: contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] )

• 我找了一些例子来确保如何正确实现它，这是我发现的：example 1 _, contours, _ = cv2.findContours(binary_image,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

示例 2 (_, cnts, _) = cv2.findContours(thresholded.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这些是我在网上找到的工作项目，有很多这样的例子。所以，我试图实现我从视频中获得的一些代码，以对该主题有一些了解，但它似乎对我不起作用，我找不到原因。代码如下：

import cv2 
import numpy as np 

imagen =cv2.imread('lettuce.jpg')
gray = cv2.cvtColor(imagen,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_,binary = cv2.threshold(gray,100,255,cv2.THRESH_BINARY)

image,contours,hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(image,contours, -1, (0,255,0),3)

错误：回溯（最近一次调用）：第 8 行，在图像、轮廓、层次结构 = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError：没有足够的值来解包（预期 3，得到 2）