相关疑难解决方法(0)

我有以下代码:

r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9))

它创建一个用零填充的宽x高x 9矩阵.相反,我想知道是否有一种功能或方法来初始化它们而不是NaN.

有没有？无需诉诸手动循环等？

谢谢

我知道如何在100个元素数组中填充零:

np.zeros(100)

但如果我想用9填充呢？

我试图在Python中转换MATLAB代码.我不知道如何在Python中初始化空矩阵.

MATLAB代码:

demod4(1) = [];

我试过Python

demod4[0] = array([])

但它给出了错误:

only length-1 arrays can be converted to Python scalars

注意： 我找到了答案并回答了我自己的问题，但我必须等待 2 天才能接受我的答案。

如何使用除零以外的其他值初始化大小为 800 x 800 的 numpy 数组？：

array = numpy.zeros((800, 800))

我正在寻找这样的解决方案，我可以在其中传递值列表（或列表）。

 array = numpy.array([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
                        [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]])

编辑： 我不想用相同的值填充它。 …

假设我想在python中创建一个1,000,000两个数组(不是列表),如下所示:

array = [2, 2, 2, ...... , 2]

这样做的快速而简单的方法是什么？

我有一个numpy数组,它是使用python列表中的np.array()生成的,所以我的条目是字符串,但有些值是空白的.这是一个示例数组:

['1', '1', '1', '1']
['1', '1', '', '1']
['1', '1', '1', '1']
['1', '', '1', '1']

没有'NaN'或'None',它是空白的.我希望能够使用相同的值填充特定列中的所有空白单元格.

这肯定是一个简单的问题:

如何创建N值的numpy数组,所有相同的值？

例如,numpy.arange(10)创建10个从0到9的整数值.

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

我想创建一个由10个相同整数值组成的numpy数组,

array([3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3])