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我在Ubuntu 18上在numpy中分配大型数组时遇到了一个问题，而在MacOS上却没有遇到同样的问题。

我想一个numpy的阵列形状分配内存(156816, 36, 53806) 使用

np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8')

当我在Ubuntu OS上遇到错误时

>>> import numpy as np
>>> np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate array with shape (156816, 36, 53806) and data type uint8

我在MacOS上没有得到它：

>>> import numpy as np 
>>> np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8')
array([[[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
        [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], …

我有一个python脚本在与我要转换为numpy数组的视频相同的文件夹中.我的视频名为'test.mp4'.

在我的脚本中,我想调用someFunction('test.mp4')并返回一个numpy数组.生成的numpy数组应该是一个numpy数组,其中每个图像都是一个3-d numpy数组.

那有意义吗？

谢谢!