相关疑难解决方法(0)

我正在尝试使用python查找曲线上的拐点。曲线的数据在此处：https : //www.dropbox.com/s/rig8frgewde8i5n/fitted.txt?dl=0。请注意，曲线已拟合到原始数据。原始数据可在此处获取：https：//www.dropbox.com/s/1lskykdi1ia1lu7/ww.txt？dl = 0

import numpy as np
# Read in array from text file
arr = np.loadtxt(path_to_file)

inflexion_point_1 = np.diff(arr).argmin()
inflexion_point_2 = np.diff(arr).argmax()

这两个拐点在附图中显示为红线。但是，它们的位置似乎不正确。第一个拐点应靠近黑色箭头指示的区域。我该如何解决？

另外，这是差分的图：

plt.axvline(np.gradient(arr[:365]).argmax())

如您所见，代码的行为与编码相同，即找到了数组np.diff的argmax。但是，我想找到一个接近第110天的位置，即距argmax大约一半的位置。

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另外，这是另一个显示原始数据和拟合曲线的曲线图（使用二次函数）。