相关疑难解决方法(0)

我已经在这里、这里和这里提到了这些帖子。不要将其标记为重复。

我正在研究一个二元分类问题，其中我的数据集具有分类列和数字列。

但是，某些分类列混合有数字和字符串值。尽管如此，它们仅指示类别名称。

例如，我有一个名为的列biz_category，其中包含诸如等的值A,B,C,4,5。

我猜想以下错误是由于诸如 之类的值引发的4 and 5。

因此，我尝试了以下将它们转换为category数据类型。（但仍然不起作用）

cols=X_train.select_dtypes(exclude='int').columns.to_list()
X_train[cols]=X_train[cols].astype('category')

我的数据信息如下所示

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 683 entries, 21 to 965
Data columns (total 9 columns):
 #   Column                                           Non-Null Count  Dtype   
---  ------                                           --------------  -----   
 0   Feature_A                                        683 non-null    category
 1   Product Classification                           683 non-null    category
 2   Industry                                         683 non-null    category
 3   DIVISION                                         683 non-null    category
 4   biz_category                                     683 non-null    category
 5   Country                                          683 non-null    category
 6   Product …