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我注意到使用基本操作系统Alpine与CentOS或Debian在Docker容器中安装Pandas和Numpy(它的依赖关系)需要更长的时间.我在下面创建了一个小测试来演示时差.除了Alpine更新和下载构建依赖项以安装Pandas和Numpy的几秒钟之外,为什么setup.py需要比Debian安装多70倍的时间？

有没有办法加速使用Alpine作为基本图像的安装,或者是否有另一个与Alpine相当的基本图像,最好用于像Pandas和Numpy这样的软件包？

Dockerfile.debian

FROM python:3.6.4-slim-jessie

RUN pip install pandas

使用Pandas&Numpy构建Debian映像:

[PandasDockerTest] time docker build -t debian-pandas -f Dockerfile.debian . --no-cache
    Sending build context to Docker daemon  3.072kB
    Step 1/2 : FROM python:3.6.4-slim-jessie
     ---> 43431c5410f3
    Step 2/2 : RUN pip install pandas
     ---> Running in 2e4c030f8051
    Collecting pandas
      Downloading pandas-0.22.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (26.2MB)
    Collecting numpy>=1.9.0 (from pandas)
      Downloading numpy-1.14.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (12.2MB)
    Collecting pytz>=2011k (from pandas)
      Downloading pytz-2018.3-py2.py3-none-any.whl (509kB)
    Collecting python-dateutil>=2 (from pandas)
      Downloading python_dateutil-2.6.1-py2.py3-none-any.whl (194kB)
    Collecting six>=1.5 (from python-dateutil>=2->pandas)
      Downloading six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl
    Installing collected packages: …