相关疑难解决方法(0)

我正在使用大型csv文件,最后一列的下一行有一个文本字符串,我希望通过特定的分隔符进行拆分.我想知道是否有一种简单的方法可以使用pandas或python来做到这一点？

CustNum  CustomerName     ItemQty  Item   Seatblocks                 ItemExt
32363    McCartney, Paul      3     F04    2:218:10:4,6                   60
31316    Lennon, John        25     F01    1:13:36:1,12 1:13:37:1,13     300

我想的空间分割(' '),然后结肠(':')在Seatblocks列,但每个单元格将导致不同的列数.我有一个重新排列列的功能,所以Seatblocks列位于工作表的末尾,但我不知道该怎么做.我可以使用内置text-to-columns函数和快速宏在excel中完成它,但我的数据集有太多的记录供excel处理.

最终,我想记录约翰列侬的记录并创建多条线,每组座位的信息都在一条单独的线上.

我有以下DataFrame,其中一列是一个对象(列表类型单元格):

df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[[1,2],[1,2]]})
df
Out[458]: 
   A       B
0  1  [1, 2]
1  2  [1, 2]

我的预期输出是:

   A  B
0  1  1
1  1  2
3  2  1
4  2  2

我该怎么做才能做到这一点？

相关问题

pandas:当单元格内容是列表时,为列表中的每个元素创建一行

好的问题和答案,但只处理一列列表(在我的回答中,自我修复功能将适用于多列,也接受的答案是使用最耗时apply,不推荐,检查更多信息我应该什么时候想要在我的代码中使用pandas apply()？)