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给定一个带有"BoolCol"列的DataFrame,我们想要找到DataFrame的索引,其中"BoolCol"的值== True

我目前有迭代的方式来做到这一点,它完美地工作:

for i in range(100,3000):
    if df.iloc[i]['BoolCol']== True:
         print i,df.iloc[i]['BoolCol']

但这不是正确的熊猫方式.经过一些研究,我目前正在使用此代码:

df[df['BoolCol'] == True].index.tolist()

这个给了我一个索引列表,但是当我通过执行以下操作检查它们时它们不匹配:

df.iloc[i]['BoolCol']

结果实际上是假的!!

这是正确的熊猫方式吗？

这是否可以获得Seires的第一个元素而没有索引信息.

例如,我们有一个系列

    import pandas as pd
    key='MCS096'
    SUBJECTS=pd.DataFrame({'ID':Series([146],index=[145]),\
                   'study':Series(['MCS'],index=[145]),\
                   'center':Series(['Mag'],index=[145]),\
                   'initials':Series(['MCS096'],index=[145])
                   })

打印出SUBJECTS:

    print (SUBJECTS[SUBJECTS.initials==key]['ID'])
    145    146
    Name: ID, dtype: int64

如何在不使用索引145的情况下获取值146？

非常感谢你