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为 Scikit-image 构建自定义 AWS Lambda 层

大纲:我需要scikit-image在一些 AWS lambda 函数中使用,所以我希望构建一个包含scikit-image.

我的问题一般应该适用于任何 python 模块,特别是 scikit-learn,或者我认为一般的任何自定义层。


背景:经过大量谷歌搜索和阅读后,似乎最好的方法是使用 docker 在本地运行 AWS lambda 运行时,然后在那里安装/编译 scikit-image(或您正在寻找的任何模块)。完成后,您可以将其作为自定义层上传/安装到 AWS。

这在概念上非常简单,但我正在努力使用最佳实践方法来做到这一点。我已经完成了这项工作,但不确定我是否以最好/正确/最佳/安全的方式做这件事…… 有数百万篇关于此的完全不同的博客文章,AWS 文档本身也是(恕我直言)详细但略过一些基本问题

我一直试图基本上遵循两个很好的中等职位,这里这里......对这些人的敬意。


我的主要问题是:

  1. 在哪里可以找到最新的 AWS AMI docker 镜像?

对于所谓的最新图像,有多个(甚至在亚马逊本身)多个位置/版本等。例如https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-runtimes.htmlhttps://cdn.amazonlinux.com/os-images/2.0.20190823.1/

..这忽略了大量非亚马逊 github 托管的可能性,例如lambci/lambda:build-python3.6来自此处的中等帖子或onema/amazonlinux4lambda来自此处

为了安全性和最新性,我更喜欢使用亚马逊提供的 docker 镜像。

  1. 是AWS的λ运行时这里,可链接到这个AMI,码头工人的形象? 如果是(或不是)你如何下载它以在本地运行它?
  2. 您如何确保知道何时可能需要重建层,因为 AWS lambda 运行时已被亚马逊更改并且使用旧运行时破坏了层?
  3. 在 docker AIM 容器内构建(在 scikit-image 的情况下编译)pip 安装的模块,还是只是告诉 pip 下载预构建的版本并希望/相信它会获得编译的库是更好的选择是您正在运行的 …

python-3.x scikit-learn scikit-image aws-lambda

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