理论上,由于权重具有固定大小,因此预测应该是恒定的。如何在编译后恢复速度(无需删除优化器)?
查看相关实验:https : //nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true
我对使用XLA进行自定义设备(FPGA,...)的培训感兴趣。
但是,我从开发人员的教程中学到了XLA处于实验状态。
https://www.tensorflow.org/performance/xla/
我不知道XLA处于实验状态的原因。
除了性能改进外,关于XLA还有什么大问题吗?
谢谢