我们正在评估我们将用于存储我们在分析C/C++代码期间收集的数据的技术.在C++的情况下,数据量可能相对较大,每TU约20Mb.
阅读以下SO 答案后,我认为HDF5可能是我们使用的合适技术.我想知道这里的人是否可以帮我回答一些我提出的初步问题:
性能.数据的一般用法是一次写入并读"几次",类似于编译器生成的'.o'文件的生命周期.HDF5如何与使用像SQLite DB这样的东西进行比较？这甚至是一个合理的比较吗？
随着时间的推移,我们将添加我们正在存储的信息,但不一定要重新分发一组全新的"读者"以支持新格式.在阅读用户指南后,我了解到HDF5与XML或DB类似,因为信息与标签/列相关联,因此构建用于读取旧结构的工具只会忽略它不关心的字段？我对此的理解是否正确？
我们希望写出的一大部分信息将是树类型的结构:范围层次结构,类型层次结构等.理想情况下,我们会将范围建模为具有父项,子项等.是否可以将一个HDF5对象设为"点"到另一个？如果没有,是否有使用HDF5解决此问题的标准技术？或者,根据数据库的要求,我们是否需要一个唯一的密钥,在搜索数据时,将一个对象"链接"到另一个对象并进行适当的查找？
非常感谢!