我在为Keras准备RNN的输入数据时遇到了麻烦.
目前,我的培训数据维度是: (6752, 600, 13)
X_train并且Y_train都在这个方面.
我想把这些数据准备好SimpleRNN用于Keras.假设我们正在经历时间步骤,从步骤#0到步骤#599.假设我想使用input_length = 5,这意味着我想使用最近的5个输入.(例如步骤#10,#11,#12,#13,#14 @步骤#14).
我应该如何重塑X_train？
应该是(6752, 5, 600, 13)或应该是(6752, 600, 5, 13)吗？
什么形状应该Y_train在？
它应该是(6752, 600, 13)或(6752, 1, 600, 13)或(6752, 600, 1, 13)？