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我有一个测试分数的频率表：

score    count
-----    -----
  77      1105
  78       940
  79      1222
  80      4339
etc

我想显示由频率表总结的样本的基本统计数据和箱线图。（例如，上例的平均值为 79.16，中位数为 80。）

有没有办法在 Pandas 中做到这一点？我见过的所有例子都假设有一个个案表。

我想我可以生成一个个人分数列表，就像这样——

In [2]: s = pd.Series([77] * 1105 + [78] * 940 + [79] * 1222 + [80] * 4339)
In [3]: s.describe()
Out[3]: 
count    7606.000000
mean       79.156324
std         1.118439
min        77.000000
25%        78.000000
50%        80.000000
75%        80.000000
max        80.000000
dtype: float64

——但我希望避免这种情况；真实非玩具数据集中的总频率高达数十亿。

任何帮助表示赞赏。

（我认为这是一个与使用describe()与加权数据不同的问题，后者是关于将权重应用于个别情况。）