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我正在使用 KNeighborsRegressor，但我想将它与自定义距离函数一起使用。我的训练集是 Pandas DataFrame，它看起来像：

week_day  hour  minute  temp  humidity
0         1     9       0     1      
1         1     9       0     1      
2         1     9       0     1      
3         1     9       0     1      
4         1     9       1     1     
  ...

def customDistance(a, b):
    print a, b
    return np.sum((a-b)**2)

dt = DistanceMetric.get_metric("pyfunc", func=customDistance)

knn_regression = KNeighborsRegressor(n_neighbors=15, metric='pyfunc', metric_params={"func": customDistance})
knn_regression.fit(trainSetFeatures, trainSetResults)

我还尝试直接从 KNeighborsRegressor 构造函数调用 customDistance ，例如：

knn_regression = KNeighborsRegressor(n_neighbors=15, metric=customDistance)

函数执行的两种方式，但结果有点奇怪。首先，我希望从我的 DataFrame 中看到函数输入 A 和 B 行，但我得到的是：

[0.87716989 11.46944914 1.00018801 1.10616031 1.] [ 1. 9. 0. …