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Python中哪种压缩方法具有最佳压缩率？

常用的zlib.compress()是最好的还是有更好的选择？我需要获得最佳的压缩比.

我正在压缩字符串并通过UDP发送它们.压缩的典型字符串大约有1,700,000个字节.

TLDR；的python中提供的各种压缩算法 gzip，bz2，lzma，等，具有最佳的减压性能？

完整讨论：

Python 3 有各种用于压缩/解压缩数据的模块， 包括gzip、bz2和lzma。gzip并且bz2还可以设置不同的压缩级别。

如果我的目标是平衡文件大小（/压缩比）和解压缩速度（压缩速度不是问题），哪个是最佳选择？解压缩速度比文件大小更重要，但由于有问题的未压缩文件每个大约 600-800MB（32 位 RGB .png 图像文件），而且我有十几个，我确实想要一些压缩。

• 我的用例是我从磁盘加载一打图像，对它们进行一些处理（作为一个 numpy 数组），然后在我的程序中使用处理过的数组数据。

  • 图像永远不会改变，我只需要在每次运行我的程序时加载它们。
  • 处理所需的时间与加载时间大致相同（几秒钟），因此我试图通过保存处理过的数据（使用pickle）而不是每次加载原始的、未处理的图像来节省一些加载时间。最初的测试很有希望——加载原始/未压缩的腌制数据只需要不到一秒钟，而加载和处理原始图像则需要 3 或 4 秒——但如前所述导致文件大小约为 600-800MB，而原始 png 图像是只有大约 5MB。所以我希望通过以压缩格式存储选择的数据，我可以在加载时间和文件大小之间取得平衡。

• 更新：情况实际上比我上面描述的要复杂一些。我的应用程序使用PySide2，所以我可以访问这些Qt库。

  • 如果我读取图像并使用pillow( PIL.Image)转换为 numpy 数组，实际上我不需要做任何处理，但将图像读入数组的总时间约为 4 秒。
  • 相反，如果我使用QImage读取图像，那么我必须对结果进行一些处理，以使其可用于我的程序的其余部分，因为QImage加载数据的方式的字节序- 基本上我必须交换位顺序和然后旋转每个“像素”，使 alpha 通道（显然是由 QImage 添加的）出现在最后而不是第一个。这整个过程只需约3.8秒，所以稍微比只使用PIL更快。
  • 如果我保存numpy未压缩的数组，那么我可以在 0.8 …