相关疑难解决方法(0)

假设我在 python 中有一个自定义类，它具有属性val. 如果我有一个包含这些对象列的 Pandas 数据框，我如何访问此属性并使用此值创建一个新列？

示例数据：

df
Out[46]: 
row   custom_object
1     foo1
2     foo2
3     foo3
4     foo4
Name: book, dtype: object

自定义对象属于 Foo 类：

class Foo:
    def __init__(self, val):
        self.val = val

我所知道的使用实例属性创建新列的唯一方法是使用applyandlambda组合，这在大型数据集上很慢：

df['custom_val'] = df['custom_object'].apply(lambda x: x.val)

有没有更有效的方法？