相关疑难解决方法(0)

我有一个数据框，如下所示：

PLEASE_REMOVE  2013  2014  2015
 THIS_IS_EASY
-------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

年份（2013、2014、2015）是列索引标签。名称（Mary，Bob）是行索引标签。

我以某种方式设法获得行索引和列索引的标签。

使用df.index.names = ['']我可以删除THIS_IS_EASY位。

如何删除PLEASE_REMOVE位？

所需的输出是：

               2013  2014  2015
 -------------------------------
          Bob     0     3     4
         Mary     2     3     6

我有以下熊猫数据框df：

import pandas as pd\nfrom io import StringIO\ns = \'\'\'\\\n"Unnamed: 0","Unnamed: 1"   \nObjet,"Unit\xc3\xa9s vendues"  \nChaise,3\nTable,2\nTabouret,1\n\'\'\'\ndf = pd.read_csv(StringIO(s))\n

看起来像：

  Unnamed: 0     Unnamed: 1\n0      Objet  Unit\xc3\xa9s vendues\n1     Chaise                 3\n2      Table                 2\n3   Tabouret                 1\n

我的目标是将第一行作为标题。

我用 ：

headers = df.iloc[0]\ndf.columns = [headers]  \n

但是，“0”出现在索引列名称中（这是正常的，因为这个 0 位于第一行）。

0          Objet Unit\xc3\xa9s vendues \n1         Chaise              3 \n2          Table              2 \n

我尝试了多种方法删除它，但没有任何作用：

既不是del df.index.name来自这篇文章

既不df.columns.name = None是来自这篇文章，也不是来自 …