我已经使用 Keras 的函数式 API 构建了一个模型，当我将 tensorboard 实例添加到我的 model.fit() 函数中的回调时，它会抛出一个错误： "AttributeError: 'Model' object has no attribute 'run_eagerly'"
Model 类确实没有属性 run_eagerly，但在 Keras 文档中，它说它可以作为参数传递给 model.compile() 函数。这返回
"ValueError: ('Some keys in session_kwargs are not supported at this time: %s', dict_keys(['run_eagerly']))"
这是否意味着我没有合适的 Tensorflow/Keras 版本？
张量流：1.14.0
Keras：2.2.4-tf
model = Model(inputs=[input_ant1, input_ant2], outputs=main_output)
tensorboard = TensorBoard(log_dir='.logs/'.format(time()))
[...]
model.fit([input1, input2],[labels], epochs=10, callbacks=[tensorboard])