相关疑难解决方法(0)

我有一个包使用pandas面板来生成MultiIndex pandas DataFrames.但是,每当我使用pandas.Panel时,我都会得到以下DeprecationError:

DeprecationWarning:Panel已弃用,将在以后的版本中删除.表示这些类型的三维数据的推荐方法是通过Panel.to_frame()方法在DataFrame上使用MultiIndex.或者,您可以使用xarray包http://xarray.pydata.org/en/stable/.Pandas提供了.to_xarray()一种帮助自动执行此转换的方法.

但是,我无法理解这里的第一个建议实际上是为了创建MultiIndex DataFrames而推荐的.如果要删除Panel,我将如何使用Panel.to_frame？

澄清:我不是在问什么是弃用,或者如何将我的Panel转换为DataFrames.我要问的是,如果我在库中使用pandas.Panel然后使用pandas.Panel.to_frame从3D ndarrays创建MultiIndex DataFrames,并且不推荐使用Panels,那么制作这些DataFrames的最佳选择是什么使用Panel API？

例如,如果我正在执行以下操作,将X作为具有形状(N,J,K)的ndarray:

p = pd.Panel(X, items=item_names, major_axis=names0, minor_axis=names1)
df = p.to_frame()

对于DataFrame构建来说,这显然不再是一个可行的面向未来的选项,尽管这是该问题中推荐的方法.

数据：相同格式的多个数据框（相同的列，相等的行数，不丢失任何点）。

如何创建一个“摘要”数据框，其中包含每个元素的元素均值？包含逐元素标准差的数据框如何？

更新：

A         B         C
0 -1.624722 -1.160731  0.016726
1 -1.565694  0.989333  1.040820
2 -0.484945  0.718596 -0.180779
3  0.388798 -0.997036  1.211787
4 -0.249211  1.604280 -1.100980
5  0.062425  0.925813 -1.810696
6  0.793244 -1.860442 -1.196797

          A         B         C
0  1.016386  1.766780  0.648333
1 -1.101329 -1.021171  0.830281
2 -1.133889 -2.793579  0.839298
3  1.134425  0.611480 -1.482724
4 -0.066601 -2.123353  1.136564
5 -0.167580 -0.991550  0.660508
6  0.528789 -0.483008  1.472787