相关疑难解决方法(0)

这是我的问题:

df1 <- data.frame(x = 1:5, y = 2:6, z = 3:7)
rownames(df1) <- LETTERS[1:5]
df1
  x y z
A 1 2 3
B 2 3 4
C 3 4 5
D 4 5 6
E 5 6 7

df2 <- data.frame(x = 1:5, y = 2:6, z = 3:7)
rownames(df2) <- LETTERS[3:7]
df2
  x y z
C 1 2 3
D 2 3 4
E 3 4 5
F 4 5 6
G 5 6 7

我想要的是:

  x y …

我的问题与此处发布的问题非常相似。

不同之处在于他们知道会发生冲突的列，而我需要一种通用方法，该方法不会事先知道哪些列会发生冲突。

例子：

TABLE1
Date             Time    ColumnA    ColumnB
01/01/2013      08:00      10         30
01/01/2013      08:30      15         25
01/01/2013      09:00      20         20
02/01/2013      08:00      25         15
02/01/2013      08:30      30         10
02/01/2013      09:00      35         5

TABLE2
Date           ColumnA    ColumnB    ColumnC
01/01/2013      100        300         1
02/01/2013      200        400         2

表 2 只有日期，因此适用于表 A 中与日期匹配的所有字段，而不考虑时间。

我希望合并将冲突的列相加为 1。结果应如下所示：

TABLE3
Date             Time    ColumnA    ColumnB    ColumnC
01/01/2013      08:00      110         330        1
01/01/2013      08:30      115         325        1
01/01/2013      09:00      120         320        1
02/01/2013      08:00      225         415        2 …