相关疑难解决方法(0)

在C++中使用一个而不是另一个有什么优缺点？

在我看到的大多数代码double中float,即使不需要高精度也是最受欢迎的代码.

由于使用双重类型(CPU/GPU /内存/总线/缓存/ ...)时存在性能损失,这种双重过度使用的原因是什么？

示例:在计算流体动力学中,我使用的所有软件都使用了双打.在这种情况下,高精度是无用的(因为数学模型中的近似引起的误差),并且有大量的数据需要移动,使用浮点数可以减少一半.

今天的计算机功能强大这一事实毫无意义,因为它们被用来解决越来越复杂的问题.

的__fp16浮点数据类型是一个众所周知的扩展上的ARM处理器特别是所使用的C标准.我想在我的x86_64处理器上运行它们的IEEE版本.虽然我知道他们通常没有这个,但我可以用"无符号短"存储(它们具有相同的对齐要求和存储空间)和(硬件)浮点算法来模拟它们.

有没有办法在gcc中请求？

我认为舍入可能稍微"不正确",但这对我来说没问题.

如果这也适用于C++,那将是理想的.

如何在 C++ 中从 float（1 位符号、8 位 exp、23 位尾数）转换为 Bfloat16（1 位符号、8 位 exp、7 位尾数）？

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/framework/tensor_types中列出的tf.float16和tf.bfloat16有什么区别？

另外,"量化整数"是什么意思？

英特尔内在函数的名称中内置了向量的子类型。例如，_mm_set1_ps是 a ps，即packed single-precisionaka。A float。尽管它们中的大多数的含义是明确的，但它们的“全名”packed single-precision从功能描述中并不总是清晰的。我创建了下表。不幸的是，有些条目丢失了。它们有何价值？其他问题见表下方。

附加问题：

1. 我有错过任何吗？
2. epiX和 和有什么区别piX？
3. 为什么不pi64存在？
4. epi64和 和有什么区别epi64x？

** 我发现了这个，但似乎没有标准方法来表示 C/++ 中的半精度（复数）值。如果这有任何改变，请纠正我。