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我的问题很简单，但我不确定是否有办法完成我正在寻找的事情：

我必须在 SQL 数据库中存储一些数据，其中包括一些稍后将使用的间隔。因此，我必须将其存储为字符串，如下所示：

 variable     interval
    A          (-0.001, 2.0]
    A          (2.0, 6.0]

那么，我想使用所说的间隔来削减另一个变量，如下所示：

df1 =  pd.DataFrame({'interval': {4: '(-0.001, 2.0]',
  5: '(2.0, 6.0]'},
 'variable': {4: 'A',
  5: 'A',
}})
df2 =  pd.DataFrame({'A': [1,1,3]})
bins = df1[df1.variable.eq('A')].interval
new_series = pd.cut(df2['A'], bins=bins)

但这带来了：

 ValueError: could not convert string to float: '(-0.001, 2.0]'
 

尝试过：

bins = bins.astype('interval')

但这带来了：

TypeError: type <class 'str'> with value (-0.001, 2.0] is not an interval

有什么我可以做的吗？谢谢