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如何分析Python代码以识别有问题的区域?

我有一个跨多个项目的大型源存储库.我想制作一份关于源代码健康状况的报告,找出需要解决的问题领域.

具体来说,我想调出具有高圈复杂度的例程,识别重复,并且可能运行一些类似lint的静态分析来发现可疑(因而可能是错误的)构造.

我该如何构建这样的报告?

python static-analysis cyclomatic-complexity

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