相关疑难解决方法(0)

此链接显示了如何创建自定义实体标尺。

我基本上复制并修改了另一个自定义实体标尺的代码，并使用它在 a 中查找匹配项，doc如下所示：

nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
ruler = EntityRuler(nlp)

grades = ["Level 1", "Level 2", "Level 3", "Level 4"]
for item in grades:
    ruler.add_patterns([{"label": "LEVEL", "pattern": item}])

nlp.add_pipe(ruler)

doc = nlp('Level 2 employee first 12 months 1032.70')

with doc.retokenize() as retokenizer:
    for ent in doc.ents:
        retokenizer.merge(doc[ent.start:ent.end])

matcher = Matcher(nlp.vocab)
pattern =[{'ENT_TYPE': {'REGEX': 'LEVEL'}}, {'ORTH': 'employee'}]
matcher.add('PAY_LEVEL', None, pattern)
matches = matcher(doc)

for match_id, start, end in matches:
    span = doc[start:end]
    print(span)

但是，当我运行代码（在 Jupyter notebook 中）时，没有返回任何内容。 …