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我曾经使用过系统监视器应用程序中内置的漂亮的Apple探查器.只要您的C++代码是使用调试信息编译的,您就可以对正在运行的应用程序进行采样,并打印出一个缩进的树,告诉您父函数在此函数中花费的时间百分比(以及正文与其他函数调用) .

例如,如果main调用function_1and function_2,function_2调用function_3,然后是main调用function_3:

main (100%, 1% in function body):
    function_1 (9%, 9% in function body):
    function_2 (90%, 85% in function body):
        function_3 (100%, 100% in function body)
    function_3 (1%, 1% in function body)

我会看到这一点,然后想一想,"有些东西需要花费很长时间function_2才能完成代码.如果我希望我的程序更快,那就是我应该开始的地方."

我怎样才能最轻松地获得Python程序的精确分析输出？

我见过有人说这样做:

import cProfile, pstats
prof = cProfile.Profile()
prof = prof.runctx("real_main(argv)", globals(), locals())
stats = pstats.Stats(prof)
stats.sort_stats("time")  # Or cumulative
stats.print_stats(80)  # 80 = how many to print

但与优雅的呼叫树相比,它相当混乱.如果你能轻易做到这一点,请告诉我,这会有所帮助.