相关疑难解决方法(0)

简要地说：存在类似的问题，最佳答案建议使用numpy.bincount。我需要同样的东西，但需要一个矩阵。

我有两个数组：

array([1, 2, 1, 1, 2])
array([2, 1, 1, 1, 1])

它们共同构成应增加的索引：

>>> np.array([a, b]).T
array([[1, 2],
       [2, 1],
       [1, 1],
       [1, 1],
       [2, 1]])

我想得到这个矩阵：

array([[0, 0, 0],
       [0, 2, 1],  # (1,1) twice, (1,2) once
       [0, 2, 0]]) # (2,1) twice

矩阵将很小（例如5×5），索引的数量将很大（大约10 ^ 3或10 ^ 5）。

那么，有什么比for-loop 更好（更快）的东西吗？