在操作系统中,颠簸是与内存管理相关的.为什么会发生颠簸？我们怎样才能防止它呢？
我检查了维基百科(但我需要一些简单的理解).
我用cudaMemcpy()一次将1GB的数据准确复制到设备上.这需要5.9秒.反过来需要5.1s.这是正常的吗？
在复制之前,函数本身是否有这么多开销？理论上,PCIe总线的吞吐量至少应为4GB/s.
没有内存传输重叠,因为特斯拉C870不支持它.任何提示？
编辑2:我的测试程序+更新的时间; 我希望阅读不是太多!
该cutCreateTimer()功能不会编译我:"错误:标识符'cutCreateTimer’不确定" -这可能与安装在计算机上的旧版本的CUDA(2.0)
__host__ void time_int(int print){
static struct timeval t1; /* var for previous time stamp */
static struct timeval t2; /* var of current time stamp */
double time;
if(gettimeofday(&t2, 0) == -1) return;
if(print != 0){
time = (double) (t2.tv_sec - t1.tv_sec) + ((double) (t2.tv_usec - t1.tv_usec)) / 1000000.0;
printf(...);
}
t1 = t2;
}
main:
time(0);
void *x;
cudaMallocHost(&x,1073741824);
void *y;
cudaMalloc(&y, 1073741824);
time(1);
cudaMemcpy(y,x,1073741824, cudaMemcpyHostToDevice);
time(1);
cudaMemcpy(x,y,1073741824, …我对Nvidia的这个API很新,有些表达对我来说不太清楚.我想知道是否有人可以帮我理解何时以及如何以简单的方式使用这些CUDA命令.更确切地说:
研究如何通过并行执行内核(例如使用CUDA)来加速某些应用程序,在某些时候我遇到了加速主机 - 设备交互的问题.我有一些信息,在网上冲浪,但我有点困惑.很明显,当可以使用cudaHostRegister()和/或时,你可以更快cudaHostAlloc().在这里解释说
"您可以使用该
cudaHostRegister()命令获取一些数据(已经分配)并将其固定,以避免额外的副本进入GPU".
"记住内存"是什么意思？为什么这么快？我以前如何在这个领域做到这一点？之后,在链接的同一视频中,他们继续解释这一点
"如果你正在传输PINNED内存,你可以使用异步内存传输
cudaMemcpyAsync(),这让CPU在内存传输过程中继续工作".
PCIe事务是否完全由CPU管理？是否有公交车经理负责这件事？也非常感谢部分答案在最后重新组合拼图.
在OpenCL中有一些关于等效API的链接也很感激.
我在主机上有一个向量,我想将它减半并发送到设备.做一个基准测试表明它CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR比CL_MEM_USE_HOST_PTR速度更快,速度更快CL_MEM_COPY_HOST_PTR.此外,设备上的内存分析不会显示设备上创建的缓冲区大小有任何差异.这与Khronos-clCreateBuffer上提到的标志的文档不同.有谁知道发生了什么？