相关疑难解决方法(0)

我最近在一个姐妹网站上回答了一个问题，该问题要求一种功能来计算数字的所有偶数位。其中的其他的答案中包含两个功能（这被证明是最快的，至今）：

def count_even_digits_spyr03_for(n):
    count = 0
    for c in str(n):
        if c in "02468":
            count += 1
    return count

def count_even_digits_spyr03_sum(n):
    return sum(c in "02468" for c in str(n))

另外，我还研究了使用列表理解和list.count：

def count_even_digits_spyr03_list(n):
    return [c in "02468" for c in str(n)].count(True)

前两个函数基本相同，除了第一个函数使用显式的计数循环，而第二个函数使用内建的sum。我本来希望第二个更快（基于此答案），这是我建议将第二个变成要求审查的东西。但是，事实证明是相反的。用一些数字递增的随机数对其进行测试（因此，任何一位数字的偶数概率约为50％），我得到以下计时：

为什么手动for循环这么快？比使用快将近两倍sum。而且由于内置功能sum应该比手动汇总列表大约快五倍（根据链接的答案），这意味着它实际上要快十倍！是否因为只需要将一半的​​值添加到计数器而节省了费用，因为另一半被丢弃了，足以说明这种差异？

使用if像这样的过滤器：

def count_even_digits_spyr03_sum2(n):
    return sum(1 for c in str(n) if c in "02468") …