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假设我有一个名为 的表，employee其字段为employee_id,name和supervisor_id， employee_supervisor字段为supervisor_id和name。employee和employee_supervisor表相对于列存在外键关系supervisor_id。

如果我在类中进行多对一注释映射Employee，如何确保 Hibernate 使用 LEFT OUTER JOIN 来连接关联实体？

我正在尝试使用 sapply 和 switch 将描述性名称应用于数据。我已经多次使用这种方法，没有出现任何问题，但对于我最近的项目中的（只有一个！）专栏，它抛出了错误。我最好的猜测是，即使该值保存为字符串，该值也将是 R 中的保留字。我在下面创建了一个可重现的示例。

我的项目中的实际值与性别无关，并且可能有许多可能的选择。有人可以告诉我如何使用 sapply/switch 来避免代码中出现许多嵌套的 ifelse 语句吗？

# create test data
testdta <- as.data.frame(cbind(userid = c("1", "2", "3", "4"), gender = c("F", "M", "F", "M")))

# sapply/switch works with strings that are not reserved words
testdta$uiddescription <- sapply(testdta$userid, switch, "1" = "1 - first", "2" = "2 - second", "3+ - third or beyond")
testdta

# sapply/switch won't work when trying to interpret gender (possibly because F is reserved?)
testdta$gdescription <- sapply(testdta$gender, switch, "F" = …

我一直在尝试完全理解 sql 连接的概念，维恩图在这方面帮助了我很多。我发现它们适用于所有类型的连接，但不适用于自然连接。

自然连接的维恩图是什么样子的？

我需要在mysql表中进行内部连接,但它是同一个表.

我有一个表类别:这个表的一个例子是:

id | id_lingua | id_registro | categoria | nivel
1    1           1             Pastas      0
2    2           1             Folders     0
3    3           1             Carpetas    0
4    1           2             Feminina    1
5    2           2             Women       1
6    3           2             Mujeres     1

nivel是定义它是类别还是子类别的关键,我需要列出这些类别,然后在包含id_registro父类别的字段中指定父类别级别.

我不知道我是否清楚,但内心如何加入这张桌子？

表是:

id  id_lingua  id_registro  categoria  nivel
1   1          3            Pastas     0
2   2          3            Folders    0
3   3          3            Carpetas   0
4   1          4            Feminina   3
5   2          4            Women      3
6   3          4            Mujeres    3

这个咨询: …

我正在尝试在mutate(). df1假设我们从一个如下所示的数据框开始，由下面的代码生成：

  ID Status
1  1      N
2  2      Y
3  3      Y
4  4      N
5  5      Y

df1 <- data.frame(
  ID = c(1,2,3,4,5),
  Status = c("N","Y","Y","N","Y")
)

我使用 dplyr 的mutate()函数根据最右侧“状态”列的值生成一个新列。下面是新的tmp数据帧输出和生成它的 dplyr 代码（这是一个超级简单的示例，适用于我的更大问题 - 就这样吧）：

  ID Status Flag
1  1      N   No
2  2      Y  Yes
3  3      Y  Yes
4  4      N   No
5  5      Y  Yes

tmp <- 
  df1 %>% 
  mutate("Flag"=case_when(Status=="Y"~"Yes",TRUE~"No"))

我试图在上面嵌入“匹配”函数的等效项mutate()，以便插入到 Flag 列中的值取决于df1数据帧中的 ID 与这两个附加数据帧中的 …