由于LSTM RNN使用先前的事件来预测当前序列,为什么我们将训练数据混洗？我们不会失去训练数据的时间顺序吗？在对改组后的训练数据进行训练后,如何进行预测仍然有效？
machine-learning lstm keras recurrent-neural-network
keras ×1
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