相关疑难解决方法(0)

我已升级到Tensorflow 2.0，没有tf.summary.FileWriter("tf_graphs", sess.graph)。我正在研究有关此问题的其他StackOverflow问题，他们说可以使用tf.compat.v1.summary etc。当然，必须有一种在Tensorflow版本2中绘制和可视化tf.keras模型的方法。这是什么？我正在寻找以下张量板输出。谢谢！

我想简单地定义一个模型，并在TensorBoard中可视化其图形以进行初始体系结构检查。因此，我不想为此目的进行任何计算。

在TensorFlow 1.X中，在一个tf.Session()我可以简单地flush()编写摘要文件的地方轻松实现。

在TensorFlow 2.0中没有tf.Session()，因此问题是如何实现呢？

以下是示例代码。为了在TensorBoard中编写图结构，我需要添加什么？

from nets import i3d
import tensorflow as tf

def i3d_output(model, x):
    out, _ = model(x)
    return out

tf.compat.v1.disable_eager_execution()
x = tf.random.uniform(shape=(4,179,224,224,3))
model = i3d.InceptionI3d()
net = i3d_output(model, x)
train_summary_writer = tf.summary.create_file_writer('/home/uujjwal/bmvc2019')