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我试图在下面的JSON结构中读入pandas dataframe,但它抛出了错误消息:

ValueError:将dicts与非Series混合可能会导致模糊排序.

Json数据:

{
    "status": {
        "statuscode": 200,
        "statusmessage": "Everything OK"
    },

    "result": [{
        "id": 22,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 23,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 24,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 25,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 26,
        "club_id": 16182
    }, {
        "id": 27,
        "club_id": 16182
    }]
}

我怎么做到这一点？我试过下面的脚本......

j_df = pd.read_json('json_file.json')
j_df

with open(j_file) as jsonfile:
    data = json.load(jsonfile)

看来我可以同时使用pandas和/或json来读取json文件，即

import pandas as pd
pd_example = pd.read_json('some_json_file.json')

或者，等效地，

import json
json_example = json.load(open('some_json_file.json'))

所以我的问题是，有什么区别，我应该使用哪一个？是否建议一种方法优于另一种方法？在某些情况下，一种方法比另一种更好吗？谢谢。