我有两个列表如下。

mylist1 = [["lemon", 0.1], ["egg", 0.1], ["muffin", 0.3], ["chocolate", 0.5]]
mylist2 = [["chocolate", 0.5], ["milk", 0.2], ["carrot", 0.8], ["egg", 0.8]]

我想得到两个列表中公共元素的平均值，如下所示。

myoutput = [["chocolate", 0.5], ["egg", 0.45]]

我目前的代码如下

for item1 in mylist1:
    for item2 in mylist2:
        if item1[0] == item2[0]:
             print(np.mean([item1[1], item2[1]]))

然而，由于有两个for循环（O(n^2)复杂性），这对于很长的列表来说效率很低。我想知道在 Python 中是否有更标准/更有效的方法来做到这一点。

我的问题

我在Github上尝试了许多库，但是它们都没有为TradingView产生匹配的结果，因此我按照此链接上的公式计算RSI指标。我使用Excel进行了计算，并使用TradingView整理了结果。我知道这是绝对正确的，但是我没有找到使用Pandas进行计算的方法。

式

              100
RSI = 100 - --------
             1 + RS

RS = Average Gain / Average Loss

The very first calculations for average gain and average loss are simple
14-period averages:

First Average Gain = Sum of Gains over the past 14 periods / 14.
First Average Loss = Sum of Losses over the past 14 periods / 14

The second, and …