相关疑难解决方法(0)

我设法绘制了我的数据,并希望为其添加背景图像(地图).数据由长/纬度值绘制,我也有图像的三个角(左上角,右上角和左下角)的长/纬度值.

我试图找出如何使用imshow'extent'选项.但是,我发现的例子没有解释如何为每个角分配x和y(在我的例子中,我有三个角的信息).

将图像添加到图中时,如何为图像指定三个角的位置？

谢谢

我不知道这里有什么问题.

import matplotlib.pyplot as plt

im = plt.imshow(plt.imread('tas.png'))
plt.show()

并且Y轴已反转.
所以我写了一个论点origin='lower'.

im = plt.imshow(plt.imread('tas.png'), origin='lower')
plt.show()

我得到了什么.
Y轴正常,但现在图像已经反转.

此外,当我尝试重新缩放X轴和Y轴时,图像没有变小,只有切出一块.

先感谢您.我会非常感谢你的帮助.

当你想要绘制一个numpy数组时imshow,这就是你通常做的事情:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

A=np.array([[3,2,5],[8,1,2],[6,6,7],[3,5,1]]) #The array to plot

im=plt.imshow(A,origin="upper",interpolation="nearest",cmap=plt.cm.gray_r)
plt.colorbar(im)

这给了我们这个简单的图像:

在该图像中,简单地从阵列中每个值的位置提取x和y坐标.现在,假设这A是一个引用某些特定坐标的值数组:

real_x=np.array([[15,16,17],[15,16,17],[15,16,17],[15,16,17]])
real_y=np.array([[20,21,22,23],[20,21,22,23],[20,21,22,23]])

这些价值构成了我的理由.有没有办法强制imshow在A对应的坐标对(real_x,real_y)中分配每个值？

PS:我不是在寻找向基于数组的x和y添加或减去某些东西以使它们与real_x和real_y匹配,而是用于从real_x和real_y数组中读取这些值的东西.然后,预期结果是具有x轴上的real_x值和y轴上的real_y值的图像.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 16

im = np.eye(n)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(im)
ax = fig.add_subplot(122)
ax.imshow(im, extent=(0, n, 0, n))

plt.show()

结果如下图

我本来希望这样extent，两个数字（几乎）相同，但它们不是：注意 y 轴是如何翻转的。更令人讨厌的是，右边的数字是错误的：原点的值显示为0，而显示为1。

如果我在范围内翻转 y 参数，extent=(0, n, n, 0)，我会得到预期的行为。

据我了解， 的extent论点的描述imshow，

范围：标量（左、右、下、上），可选，默认：None

数据坐标中左下角和右上角的位置。如果None，则图像的位置使得像素中心落在从零开始的（行、列）索引上。

对这种行为并不是很明确。

我的问题是，为什么会发生这种翻转，为什么我们必须在一定程度上反转顶部/底部以获得预期的行为？

编辑

我已经阅读了这个问题，OP 没有提到翻转问题，答案也没有带来问题。

设置origin='lower'元素确实带来了第一个图像像素，(0,0)但图像随后颠倒显示。

我相信有一个简单的解释可以始终如一地解释这些行为，但还不能完全确定。