相关疑难解决方法(0)

1. assert作为标准代码的一部分使用而不是仅仅用于调试目的,是否存在性能或代码维护问题？

   是

   assert x >= 0, 'x is less than zero'
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

   好或坏比

   if x < 0:
       raise Exception, 'x is less than zero'
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

2. 另外,有没有办法设置业务规则if x < 0 raise error,总是在没有try/except/finally这样的情况下进行检查,如果在整个代码中的任何时候x小于0都会引发错误,就像你assert x < 0在函数的开头设置一样,在函数内的任何地方哪里x变得少于0则引发异常？

Python 3.7即将到来,我想测试一些奇特的新dataclass+打字功能.使用本机类型和typing模块中的类型,可以很容易地获得正确工作的提示:

>>> import dataclasses
>>> import typing as ty
>>> 
... @dataclasses.dataclass
... class Structure:
...     a_str: str
...     a_str_list: ty.List[str]
...
>>> my_struct = Structure(a_str='test', a_str_list=['t', 'e', 's', 't'])
>>> my_struct.a_str_list[0].  # IDE suggests all the string methods :)

但是我想要尝试的另一件事是在运行时强制类型提示作为条件,即不应该dataclass存在具有不正确类型的类型.它可以很好地实现__post_init__:

>>> @dataclasses.dataclass
... class Structure:
...     a_str: str
...     a_str_list: ty.List[str]
...     
...     def validate(self):
...         ret = True
...         for field_name, field_def in self.__dataclass_fields__.items():
...             actual_type = type(getattr(self, …