相关疑难解决方法(0)

您可以使用这些方法计算偏斜和峰度

• pd.Series.skew
• pd.Series.kurt
• pd.DataFrame.skew
• pd.DataFrame.kurt

但是,没有方便的方法来计算变量之间的歪斜或彗星密度.甚至更好,歪斜或cokurtosis矩阵.

考虑一下 pd.DataFrame df

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed([3,1415])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=list('ab'))

df

          a         b
0  0.444939  0.407554
1  0.460148  0.465239
2  0.462691  0.016545
3  0.850445  0.817744
4  0.777962  0.757983
5  0.934829  0.831104
6  0.879891  0.926879
7  0.721535  0.117642
8  0.145906  0.199844
9  0.437564  0.100702

如何计算coskew和cokurtosis a和b？