我已经阅读了相当多的文档和问题,但我仍然对此感到困惑.
在文档的Profiling部分,建议首先在REPL中运行一次目标函数,以便在分析之前编译它.但是,如果脚本相当复杂并且打算在命令行中运行,接受参数怎么办？当julia进程完成并且我第二次运行脚本时,是否再次执行编译？像/sf/answers/2942853441/这样的帖子,Julia每次编译脚本？给出相互矛盾的答案.当朱莉娅不断发展时,它们似乎也老了.
在我看来,第二次运行所需的时间与我的经验中的第一次运行完全相同.启动时间很长.我该如何优化这样的程序？添加__precompile__()似乎根本没有改变执行时间.
另外,当我想描述这样一个程序时,我该怎么办？关于分析的所有资源都在REPL中讨论这样做.
不久前我问了一个类似的问题julialang：可以（应该）在编译时捕获这种类型的错误吗？，我想提出一个相关的问题。
function somefun()
for i = 1:10e10; sin(i); end # a time-consuming loop
nonexist_fun() # call to a non existing function => error
end
这里nonexist_fun()调用了一个不存在的函数并导致错误。不幸的是，错误仅在运行时被发现，在花费很长时间在内部执行一些先前的指令之后somefun()，而不是在“解析时”。
题：
可以并且应该在初步的“解析时间”传递中发现这一点吗？
如果存在这样的“解析时间”选项，如何应用它？
否则，在运行之前检测和/或防止此类错误的推荐工作流程是什么，其中程序只有在已经浪费了很长时间执行后才会爆炸？
谢谢