如何将灰度OpenCV图像转换为黑白图像？我看到一个类似的问题已经被问过了,但是我正在使用OpenCV 2.3,而且建议的解决方案似乎不再适用.
我正在尝试将灰度图像转换为黑白图像,因此任何非绝对黑色的图像都是白色,并将其用作surf.detect()的遮罩,以便忽略在黑色遮罩区域边缘找到的关键点.
以下Python几乎让我,但发送到Threshold()的阈值似乎没有任何影响.如果我将其设置为0或16或128或255,结果是相同的,所有值> 128的像素变为白色,其他所有像素变为黑色.
我究竟做错了什么？
import cv, cv2
fn = 'myfile.jpg'
im_gray = cv2.imread(fn, cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
im_gray_mat = cv.fromarray(im_gray)
im_bw = cv.CreateImage(cv.GetSize(im_gray_mat), cv.IPL_DEPTH_8U, 1);
im_bw_mat = cv.GetMat(im_bw)
threshold = 0 # 128#255# HAS NO EFFECT!?!?
cv.Threshold(im_gray_mat, im_bw_mat, threshold, 255, cv.CV_THRESH_BINARY | cv.CV_THRESH_OTSU);
cv2.imshow('', np.asarray(im_bw_mat))
cv2.waitKey()