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我正在使用基本上是时间序列的pandas数据帧,如下所示:

             level
Date              
1976-01-01  409.67
1976-02-01  409.58
1976-03-01  409.66
…

我想要的是,level列的多个索引/标题,如下所示:

           Station1                   #Name of the datasource
           43.1977317,-4.6473648,5    #Lat/Lon of the source
           Precip                     #Type of data
Date              
1976-01-01  409.67
1976-02-01  409.58
1976-03-01  409.66
…

所以基本上我正在寻找类似的东西Mydata.columns.level1 = ['Station1'],Mydata.columns.level2 = [Lat,Lon],Mydata.columns.level3 = ['Precip'].

原因是单个位置可以有多个数据集,并且我希望能够从后续合并的大数据帧中从一个位置选择所有数据,或者从所有位置选择特定类型的所有数据.

我可以从pandas文档中设置一个示例数据框,并测试我的选择,但是对于我的实际数据,我需要一种不同的方式来设置索引,如示例中所示.

例:

建立了一个小型数据帧

header = [np.array(['location','location','location','location2','location2','location2']), 
np.array(['S1','S2','S3','S1','S2','S3'])] 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 6), index=['a','b','c','d','e'], columns = header )   

df
    location                      location2                    
         S1        S2        S3         S1        S2        S3
a -1.469932 -1.544511 -1.373463  -0.317262  0.024832 -0.641000
b …